Tradify

Deskripsi

Tradify adalah aplikasi android native pertama yang aku buat pada saat mengikuti Program Bangkit Academy 2022. Di Bangkit Academy aku mengambil jalur pembelajaran Mobile Development dan ini merupakan projek yang aku dan timku bangun pada Capstone Project.

Teknologi yang digunakan

Detail

Tradify adalah sebuah aplikasi yang khusus untuk melestarikan makanan tradisional. Dengan Tradify, baik wisatawan lokal maupun internasional akan dapat mengenali makanan tradisional mereka sendiri dan mendapatkan informasi tentangnya. Prototipe pertama kita terdiri dari fitur utama, yaitu deteksi makanan dan penyediaan informasi termasuk tentang makanan tradisional itu sendiri dan asal-usulnya.

Alasan di balik Tradify

• Banyak generasi muda mulai melupakan makanan tradisional.
• Indonesia adalah negara yang sangat kaya dengan makanan khas, tetapi banyak yang hampir punah karena tidak dijaga.
• Membantu melestarikan dan meningkatkan kesadaran masyarakat mengenai popularitas dan kenamaan camilan dan hidangan tradisional.
• Memperkenalkan berbagai jenis masakan tradisional kepada berbagai kalangan (contoh: wisatawan, orang yang gemar berpergian, generasi muda)

Screenshots

Tantangan

Dalam mengembangkan Tradify kita mendapatkan beberapa tantangan. Mengatur waktu dalam menyelesaikan task adalah perjuangan utama, terutama mengerjakan dalam sebuah tim. Memastikan komunikasi tetap berjalan dan mempunyai pandangan yang sama adalah salah satu yang hal yang sulit sehingga kita harus memastikan kita dijalan yang sama agar tidak terjadinya miskomunikasi. Selain itu mencari data untuk model Machine Learning juga hal yang banyak memakan waktu dimana kita harus mendapatkan data tiap makanan tradisional dikondisi yang masih pandemi Covid19 sehingga kita hanya bisa mencari data melalui internet dan memastikan tingkat akurasi model tersebut sesuai dengan yang kita harapkan. dan tentu masih banyak yang bisa kita tingkatkan dan kembangkan di Tradify

Di Capstone Project ini aku belajar bagaimana managemen waktu, karena aku mengikuti bangkit dengan skripsi di kuliah jadi ini jalan yang menantang 😭 dan untuk pertama kalinnya menyentuh Kotlin dan android native jadi ini adalah tantangan tersendiri bagiku. selain itu berkomunikasi dalam sebuah tim adalah hal yang banyak aku pelajari, dimana aku harus berdiskusi dengan tim Machine Learning dan Cloud Computing. Beruntung rasanya bisa satu tim dengan Mobile Dev yang keren, rela begadang demi menyelesaikan Design & Coding 🤣

Tim

Sangat senang dan bangga rasanya bisa menjadi bagian dari tim ini, kita bisa menyelesaikan tugas dengan dikejar deadline masing-masing 😂 jadi aku rasa tim ini adalah salah satu tim yang terbaik.

• Wilda Nurjannah: Machine Learning and our team leader 🤟
• Bryan Vergus S: Machine Learning
• Muhammad Ishaq: Cloud Computing
• Farah Az Zahra: Cloud Computing
• Shalsa Billa Dwi P: Mobile Development
• Riza Adi Kurniawan: Mobile Development